Zeitplaner

Python Summit
Das große Hybrid-Trainingsevent für Python
26. - 28. Oktober 2020 | in München & Online

Zeitplaner von 2018:

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Einführung in neuronale Netzwerke mit PyTorch

Chi Nhan Nguyen, softgarden

de

Modellmanagement und ML-Workflow-Orchestrierung mit DVC und Apache Airflow

Matthias Niehoff, codecentric AG

en

What you need to know about Python Debugging

Philip Bauer, Starzel

de

Alles selber lesen war gestern – wie man mit Machine Learning große Textmengen in Erkenntnisse verwandelt

Dr. Christian Winkler, datanizing

de

Aktienanalysen mit Python

Dr. René Brunner, Datamics

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Interpretable Multivariate Forecasting with Deep Learning

Serg Masis, Syngenta

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Machine Learning und Datenschutz in Apps: Eine Einführung für Neulinge und Interessierte

Stefanie Wojak, FIRST PRIVACY GmbH

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The Good, the Bad and the Ugly: Analysen effektiv visualisieren und kommunizieren

Dr. Shirin Elsinghorst, codecentric AG

de

Machine Learning-Vorhaben reflektieren

Oliver Zeigermann, embarc
Stefan Zörner, embarc

en

Graph Powered Machine Learning

Dr. Jörg Schad, ArangoDB

de

Vieles kann, einiges muss, nicht alles sollte! Sinnvolle Geschäftsmodelle mit Machine Learning entwickeln

Kim Nena Duggen, embarc

de

DDD für Machine Learning Projekte

Dr. Larysa Visengeriyeva, INNOQ

de

Vom Traum zur produktiven Realität: Wie wir lernten KI-Services zu entwickeln

Mirko Böttcher, Techniker Krankenkasse

de

Einführung in Neuronale Netzwerke mit TensorFlow

Oliver Zeigermann, embarc

de

Software-Architektur für Machine Learning

Stefan Toth, embarc

en

Machine Learning & Data Science Essentials in Python workshop

Dr. Majid Baa Wafaa, RecomAI
Dr. Neda Navidi, ETS

de

Modern Software Architecture with the Architecture Hamburger

Henning Schwentner, WPS